- Comprendre le fonctionnement des LLM appliqués à la Data (Text-to-SQL, RAG pour données structurées).
- Maîtriser les outils de GenBI du marché (Power BI Copilot, fonctionnalités IA de Tableau).
- Automatiser l’analyse exploratoire et la data visualisation à l’aide de l’IA (ChatGPT Advanced Data Analysis, Python généré par IA).
- Concevoir des « Prompts Data » efficaces pour extraire, nettoyer et analyser des jeux de données sans écrire de code complexe.
- Gouverner l’IA analytique : identifier les biais, prévenir les hallucinations mathématiques et sécuriser les accès aux données (Gouvernance GenBI).
Tous niveaux
GenBI : Transformer la Business Intelligence avec l’IA Générative
Passez des tableaux de bord statiques à l'analyse de données conversationnelle. Apprenez à intégrer l'IA générative (Copilots, Advanced Data Analysis, Text-to-SQL) dans vos processus BI pour automatiser les insights et démocratiser l'accès à la donnée de
- 2 jours
- Attestation incluse
Objectifs pédagogiques
Public visé
- Data Analysts et Business Analysts souhaitant augmenter leur productivité.
- Développeurs BI (Power BI, Tableau, Looker) devant intégrer l’IA à leurs rapports.
- Contrôleurs de gestion, Directeurs Financiers (DAF) et experts métiers manipulant de gros volumes de données.
- Data Product Managers.
Prérequis
- Bonne maîtrise d’Excel (TCD, formules avancées) et/ou d’un outil de BI classique (Power BI, Tableau, Qlik).
- Connaissance de base du langage SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY).
- Aucune compétence en programmation Python ou en Data Science pure n’est exigée.
Programme détaillé
Jour 1 : L'IA comme Assistant de l'Analyste (Productivité & Exploration)
- Introduction : De la BI traditionnelle à la GenBI
- Limites des dashboards actuels et l'avènement de l'analyse conversationnelle.
- État de l'art des outils en 2026 : Outils natifs (Copilots) vs Outils agnostiques (ChatGPT, Claude).
- L'IA pour la préparation et le nettoyage des données (Data Prep)
- Utiliser l'IA pour identifier les anomalies, les valeurs manquantes et les doublons.
- Générer des expressions régulières (Regex) et des scripts de nettoyage en langage naturel.
- Atelier pratique : Nettoyage d'un jeu de données brut (fichier CSV de ventes avec erreurs) via des prompts structurés.
- Exploration et Visualisation avec l'IA (Advanced Data Analysis)
- Poser des questions complexes à ses données : comment formuler la requête parfaite.
- Demander à l'IA de choisir la meilleure représentation graphique (Data Storytelling).
- Atelier pratique : Utilisation d'un environnement bac à sable type ChatGPT Enterprise pour générer une analyse de cohorte et des graphiques à partir d'un export de base de données.
Jour 2 : GenBI d'Entreprise, Text-to-SQL et Gouvernance
- Déployer l'IA dans les outils BI (Focus Power BI Copilot / Tableau Pulse)
- Créer des résumés narratifs automatiques sur des tableaux de bord existants.
- Générer des mesures complexes (DAX ou champs calculés) grâce au langage naturel.
- Atelier pratique : Intégration d'un assistant IA dans un rapport Power BI pour permettre aux utilisateurs finaux de poser des questions sur les marges.
- Les coulisses du Text-to-SQL : Comment l'IA interroge les bases de données
- Comprendre le concept : traduire le français en requêtes SQL.
- Les limites actuelles : pourquoi l'IA se trompe sur les jointures complexes.
- L'importance de la couche sémantique (Semantic Layer) pour guider l'IA.
- Gouvernance, Sécurité et Lutte contre les Hallucinations
- Le problème de "l'hallucination mathématique" : quand l'IA invente un chiffre d'affaires.
- Bonnes pratiques pour valider les calculs générés par l'IA (Double check, audit du code généré).
- Sécurité des données : anonymisation avant envoi aux modèles IA (PII masking).
Pourquoi choisir cette formation ?
Pédagogie active (70% de pratique) : Les participants travaillent sur des cas d'usage réels via des environnements cloud sécurisés intégrant des LLM et des outils BI modernes.
Jeux de données métiers : Utilisation de bases de données Retail, Finance et RH pour coller à la réalité des entreprises.
Évaluation : Mise en situation finale : les participants reçoivent une base de données brute et doivent, uniquement à l'aide de l'IA, la nettoyer, l'analyser, et générer un rapport narratif sécurisé et exact.
Compétence rare (2026) : Devenez l'un des premiers "AI Data Analysts" de votre organisation, un profil extrêmement recherché.
Agnostique et Pragmatique : Nous abordons les concepts valables quel que soit votre outil BI interne (Microsoft, Salesforce/Tableau, Google).
Focus "Zéro Hallucination" : Une approche responsable qui privilégie l'exactitude des chiffres sur l'effet "waouh" de l'IA.
Le Kit de Demarrage Offert
Repartez avec nos templates modifiables : registre excel, modeles de courrier et checklist securite.
3 mois de Coaching Digital
Acces illimite post-formation a notre academie en ligne pour reviser et poser vos questions.
Petits Groupes (Max 8)
Sessions limitees pour favoriser les echanges et l etude de vos cas specifiques.
Questions fréquentes
La formation est-elle certifiante ?
Chaque session inclut une attestation de fin de formation. Pour un parcours certifiant plus avancé, nous proposons aussi un cursus dédié DPO.
Peut-on suivre la formation à distance ?
Oui, les sessions sont accessibles en présentiel ou en distanciel avec le même programme et les mêmes supports pédagogiques.
Quels sont les prérequis ?
Les prérequis précis sont indiqués dans la section dédiée de cette page. En cas de doute, notre équipe vous oriente vers le bon niveau.
Comment réserver une session ?
Utilisez le bouton de réservation ou de devis. Le formulaire est prérempli automatiquement avec la formation et la date sélectionnée.